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以新浪微博旗下的微舆情工具为例,在全网数据搜索的微舆情更享有新浪微博的数据支持,在微博越来越成为最主流的公众信息发布平台的网络环境下,依托微博平台内容吸引用户的能力,背靠新浪微博这棵大树的微舆情,在数据的风口浪尖上,享有第一手新鲜资料,同时借大数据技术,将整合之后的高价值信息定向推送给目标用户群...
而微舆情因享有新浪微博的数据,在如今微博成为大众及众多权威机构、品牌主的主要发声阵地的情况下,微舆情的信息检索优势表现突出...
在本次免费体验中,笔者还发现,以往要高价才能享有的专业舆情、商情服务,现在借助微舆情,只需花费很小的成本,就能便利、高效地享受专业的服务...
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李佳琦团队发布了一则招聘公告,要求招聘一名具备1年以上舆情处理相关工作经验的舆情公关岗位候选人。这个职位的工作内容涉及日常收集分析行业信息和竞品PR信息,基于舆情分析和行业洞察,不断推进危机公关响应与内控机制的完善。对于李佳琦来说,找到一位真正能够应对舆情危机的公关专业人士是至关重要的。
“口红一哥”李佳琦近期频频上热搜,引发网友热议。最近,他的团队在一家招聘软件上发布了公关岗位的招聘信息,要求候选人有1年以上的舆情处理相关工作经验。这一消息进一步加剧了网友们的讨论。然而,考虑到李佳琦目前的形势,即使是有多年相关经验的公关人员,也恐怕难以应对他面临的种种挑战。毕竟,他的嘴是不受公关控制的,简直就是在自己给自己拧巴。对
据消息源@Za_Raczke在社交媒体平台上发布的内容,其使用Pixel7Pro手机获得了谷歌相机的抢先体验版本。通过后期修改,用户可以访问和使用与Pixel8Pro系列手机相关的许多独有功能。这些让Pixel8Pro独有的一些特性涉及调整峰值对焦、自动切换镜头、调整快门速度以及ISO值等参数。
金融行业数字化作为现代金融发展的重要驱动力,不仅为金融行业带来了新的商业模式,更是拓宽了金融服务的覆盖范围。如今,金融行业已经脱离了传统的线下模式,逐步向数字化、智能化转型。消费者越来越注重金融服务的便捷性和个性化需求。然而,传统的金融服务往往无法满足这种需求,市场对更加精准、高效的金融服务方案的渴求日益显著。在这个背景下,一款名
15Pro系列发布之后,各渠道都处于缺货状态,很多想换新机的果粉都在苦等排队。截止10月20日,苹果官网下单15Pro仍然显示北京多家门店缺货状态,上门配送需要等待2-3周时间。且今年京东11.11很多商品都是现货开卖,开通京东A会员还有30天价保,也不怕买贵了。
快科技10月15日消息,百度地图宣布V19版本将于10月17日发布。从官方放出的预热海报可以看出,新版本百度地图支持多轮对话,更强”,支持一步到位,更快”。据快科技此前报道,百度地图V19版本基于文心大模型进行重构,将上线全新AI向导”。它具备多轮自然语言交互能力,更接近真人交流”体验。比如,用户只需要对着手机说一句帮我找下ABCD四个小区之间,大家车程都在一个小时左右,而且适合遛娃的地方”,百度地图将会自动为你找到最优解”。同时,仅用一句话,便能唤醒和直达地图应用里被折叠的上千个能力,多级菜单”从此将一步直达”。
大型语言模型的发展迅猛,BERT成为其中最受欢迎和高效的模型,但其复杂性和可扩展性成为问题。为了解决这些问题,市面上目前由三种常见的模型压缩技术:知识蒸馏、量化和剪枝。DistilBERT通过知识蒸馏技术在保持性能的同时显著压缩了大型语言模型,为在资源受限设备上的部署提供了可能性。
DeepMind宣布最新版本的MuJoCo3,该版本引入了加速硬件支持,对CPU进行了性能和内存占用的改进,以及更多灵活的碰撞原语。MuJoCo3支持通过新的MuJoCoXLA模块进行加速模拟,可以在GoogleCloudTPU或自有加速硬件上以每秒数百万步的速度运行MuJoCo模拟。MuJoCo3的发布代表了深度思维在机器人模拟领域的持续进展,提供了更多的性能和功能,为模拟和强化学习等领域的研究和开发提供了更强大的工具。
在多模态大模型领域,拼参数赢性能的同时,追求参数更小、速度更快、性能更强是另一条研究路径。在大模型时代,视觉语言模型的参数已经扩展到了数百甚至数千亿,使得性能持续增加。表7和表8评估了模型的公平性、偏差和其他潜在问题。
此前有多名用户抱怨14系列的电池健康度在使用几个月后迅速下降。最新消息称,15系列可能存在相同的问题。虽然电池老化是正常现象,但今年这一数字的下降速度明显快于往年。
KNIME是一款免费开源的数据分析工具,提供可视化的工作流程构建器,帮助用户创建数据科学解决方案,并将其投入企业生产中。它具有数据融合和转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能。KNIME易于学习和采用,适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。
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Humanloop是一个用于构建和监控以大语言模型为基础的生产级应用的协作平台。它提供了一套完整的工具集,可以帮助开发者更快速地将AI从原型开发到生产环境,同时保证系统的可靠性。主要功能包括:提示工程,可以迭代和版本化提示,提高命中率;模型管理,支持各种模型并进行跟踪;内容评估,收集反馈并进行定量分析;以及合作平台,让非技术人员也可以参与到AI应用开发中。典型应用场景有构建聊天机器人、自动化客户支持以及生成营销内容等。Humanloop已经受到了成千上万开发者的青睐,被多家知名企业所使用。
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ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也可以进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。
Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。
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