智慧教室、智慧教学、智慧食堂、智慧图书馆、智慧服务平台……这些年，很多高校都在推动学校的智慧化建设，高校校园正在大变样。
无实体校园卡通过手机直接体会餐厅就餐、超市消费、医院就诊、图书馆借阅等功能im体育，还有学校食堂自助点餐结算、自习室座位可手机预约、课堂过程可视化、全景教室、一站式服务让师生办事少跑腿……近几年，随着大数据、云计算甚至智能穿戴等技术不断完善，高校里的教学、生活等方面已经发生了很大的变化。
如今，教育智能化的发展趋势愈发明显，中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》提出，建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台，以及推进教育治理方式变革，加快形成现代化的教育管理与监测体系，推进管理精准化和决策科学化。
很多大学师生都可以感受到高校校园正在智慧化、信息化，高校智慧化建设的脚步也一直在迈进。
近年来，齐鲁理工学院累计投资1亿元打造智慧化校园平台，建成现代化智能指挥调度中心，校园实现有线、无线网络全覆盖，学校管理、教学与教学管理、学生管理等实现信息化、网络化，学生图书借阅、上机、就餐、购物等日常学习生活无缝打通。
在硬件保障的基础上，齐鲁理工学院教学信息中心服务于教学和教学管理，主要包括教学在线调度、教学检测、教学管理数据收集和大数据分析、教学服务等功能。
2021年，江苏省教育厅、省工业和信息化厅联合公布了2020年江苏省智慧校园及示范校审核认定结果，南京信息工程大学被认定为“江苏省智慧校园示范校”。该校智慧校园建设从打造坚实的智慧校园体系架构着手，着眼服务人才培养（助力一体化理论教学新模式、实践教学融合）、服务科学研究（构建科研云、促进高端计算资源整合共享）、温暖服务师生（信大优学、无卡化校园、一站式服务、平安校园）等方面，助力学校治理能力提升。
《重庆市高等教育事业发展“十四五”规划（2021—2025年）》提到，将支持6所左右的高校实施高校智慧校园建设创新示范项目，着力打造智慧校园“样板校”。推动智能技术深度融入高校教育教学全过程，加快网络学习空间应用普及，力争高校师生网络学习空间开通率达到100%，建设高校教师网络应用示范空间100个。
高校信息化、智慧化建设等，可以更好地支撑教学、科研、管理、服务等业务创新和高等学校事业发展。而如今疫情反复，这一定程度上也对高校的智慧化教学、疫情防控工作智能化等提出了更高要求。
2021年“两会”期间，上海交通大学校长林忠钦介绍道，疫情带来了挑战，同时为学校加快数字化转型提供了重要契机。除了大范围开展在线教学外，复课后的常态化疫情防控手段也更加智能，北京市即在多所高校试点，利用学校已有的数据体系增设健康打卡系统，监测学生体温并通过学生行动轨迹对异常情况及时预警，“可以说，（这一系统）是对学校管理水平的挑战与升级。”曾任北京市委教育工委副书记狄涛说道。
教育部2018年发布了《教育信息化2.0行动计划》，提出通过实施教育信息化2.0行动计划，到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高，建成“互联网+教育”大平台，推动从教育专用资源向教育大资源转变、从提升师生信息技术应用能力向全面提升其信息素养转变、从融合应用向创新发展转变，努力构建“互联网+”条件下的人才培养新模式、发展基于互联网的教育服务新模式、探索信息时代教育治理新模式。
2021年3月，教育部发布了《高等学校数字校建设规范（试行）》（以下简称《规范》），该《规范》适用于高等学校开展数字校园及智慧校园的规划、设计、建设和实施。《规范》提到，高等学校数字校园建设过程中应将数字校园作为一个整体，加强总体设计，保障数字校园基础设施、信息资源、应用系统以及网络安全、保障体系等方面协调发展，避免出现信息孤岛。高等学校应通过管理规范、技术标准建设，加强基础设施利用、信息资源共享和应用系统集成，提高数字校园建设效率和建设水平。
智慧校园并不仅仅是数据上的利用、技术上的支持和提升等，高校可能还需要进行更深层次的挖掘。2019年，咨询公司Ovum对世界各地6300余名企业界（包括若干高校软件提供商）和400余所高校的管理人员进行调研并发布报告——《2019趋势观察：高等教育》，介绍了全球高校利用校园软件系统保障学生学习，提升学校管理水平，以及其他技术在高校的应用趋势。其中的部分内容为国内高校信息化建设提供参考。
Ovum调查发现，在以学生为中心的教育模式下，学生的学习过程不再是单纯从入校到毕业的直线轨迹，高校普遍正在尝试或已经实施满足学生个性化学习需求的做法，例如关注学生的学习满意度，制定相应的转专业制度，建立完善的就业指导体系等。
Ovum的报告显示，学习管理系统是当前高校普遍采用的软件系统，学校可以利用系统推送信息、发布公告，教师可以上传学习资料，学生能提交作业等。此外，一些软件供应商增添了在线课程等功能，以满足学校的需求，这是下一代数字学习环境软件系统的发展趋势，即在学习管理系统软件着重解决学校行政管理的需求外，致力于提升教学和学习的效果，特别是满足学校课程设计和教学模式的需求。
Ovum研究发现，未来的校园软件系统需要适应高等教育的变化趋势，例如软件系统可以适应学生的个性化发展需求，能够实现数据分析、评价以及提出教学建议的功能，并能满足校内不同职能部门和教学单位的个性化需求。
Ovum调查发现，高校对数据分析的需求愈加细化。高校以往的数据分析报告通常以院校总体报告为主，主要为学校整体的改进发展提供数据支撑。近年来，学校的不同教学部门和职能机构都提出了数据分析的需求，涉及学校教学与管理工作的方方面面，以满足不同教学单位或部门的需要。
Ovum的报告显示，60%左右的受访高校已经开始监测全体或部分学生学习过程的相关数据，有20%的学校正在酝酿之中；超过半数高校开始监测课堂教学效果，超过20%的学校也计划开展课堂教学监测。此外，受访高校中，有两成以上高校对教师的教学情况进行了全面追踪以获取相关数据，30%左右的高校也在尝试这一做法。
方兴未艾的人工智能也悄然进入高校领域，Ovum数据显示，14%的受访高校在校园软件系统中引入了预测性分析功能，21%的高校使用了自然语言处理功能。相比工业界，这一比例相对较低，但是有计划跟进的高校比例非常大，在调查的若干项人工智能相关功能中，不考虑“投身”人工智能的高校比例不足20%。
人工智能的投入或许较高，但从长远来看能降低高校一些行政事务的成本。例如，在线对话机器人可以在线指导学生完成课程注册以及回答常见问题等，减少教师的事务性工作。
